其实SEO实际上是基于搜索原理与大量的实战,总结相关的经验。而这么多年,我经常养成一个小习惯,总是记录一些工作中遇到的一些小问题与小技巧。比如网站日志,通过日志分析SEO前后的效果,就是一种比较有效的手段。
记得在2018年6月份的时候,我在日志中发现一个特别特殊的蜘蛛“ToutiaoSpider”,这让我颇为好奇,于是我打开TXT文档,记录下:原来今日头条,也有蜘蛛爬虫。
在那个时候,一瞬间诸多问题,涌入:
1、头条会只做站内搜索吗?
2、它是否会拥有独立的搜索入口?
3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?
4、它如何处理企业站产品页面与时效性内容之间的关系与排序?
5、它如何平衡SERP,商业战略合作与用户的搜索体验?
6、它是否具有一定值得研究的价值。
在这之后,每隔一定周期,我就会进行一些有针对性的测试,并试图找寻对这方面有兴趣的小伙伴,而你会发现一些诸多小细节,比如:
1、PC端,不展现站外内容。
2、移动端,才会展现一些搜索结果。
而无轮是PC端与移动端的搜索展现与排序,它可能都与如下排名因子,密切相关:
1、时效性
2、账号权重(站内与站外)
3、标题(关键词匹配)
4、活跃度(评论)
5、合作媒体
6、商业投放
7、战略合作
思考:
那么,这个时候,有的小伙伴可能会讲,你研究头条的优化规则对于企业网站有用吗?
在做SEO的时候,去判断一个行业是否值得基于搜索营销,我们通常都会采用一个非常简单的策略,那就是去挖掘一下这个行业中,相关关键词。
如果某些具有商业价值,亦或是对品牌可以产生一定影响的词,具有一定的搜索指数,那么,我们就可以粗略的去判断,它可能存在潜在的价值。
而对于,今日头条SEO研究也是一样,你可以简单利用:
1、功能实验室>热词分析
2、头条站外相关数据分析工具
3、头条站内相关搜索[推荐]
去粗略的判断一下,你的行业,是否值得研究今日头条SEO。
而经过一段周期的研究,我发现,如下相关内容,在深度理解头条搜索排序中,具有积极的参考作用,比如:
1、今日头条站外内容,页面相关性,与原创度,对站内搜索排序的影响?
2、头条站内搜索排序,是否与站内文章,进行“指纹”比对去重,甚至不索引与展现?
3、头条站内搜索,是否对站外SERP内容,用户行为指标进行审查,是否对站内排序产生影响?
4、头条站内搜索,商业险战略合作,对搜索排序影响,比如:某百科的调用?
5、头条站内搜索排序,真的会基于链接关系,计算排序吗?
而在实际研究中,基于少量的数据研究,我们已经得到一些初步的结果,但由于数据量与研究样本的有限,我们并不能给到百分百的结果,比如:
1、站外首页、栏目页、TAG页与内容页的排序,是否采用一套搜索排序规则。(根据测试,我们认为不一定)
2、栏目页之间的排序,为什么有的高,有的低,它是基于什么做排序?
3、内页的排序是否基于中文分词技术,关键词密度,TF-IDF这样的算法,是否影响站内搜索结果的排序。
总之,在研究今日头条SEO的过程中,我们也发现了很多排序的原理,这对于我们后面操作头条的优化也是有一定的帮助的。而现在头条和抖音是巨量引擎,很多用户都在用,那么这对于企业来说通过SEO优化和竞价信息流等手段就可以获取一部分的客户流量的。